59 NOTICIAS I NEWS una mayor distancia porque es necesario disponer de datos acumulados e interpretables. La IA también puede utilizarse para crear software y programas destinados a producción. Según Díaz, entre las principales ventajas de la IA se encuentran: mejorar la eficacia de los procesos, “mejorar la productividad, reducir costes, reducir mermas, poder tomar decisiones anticipándose a situaciones o problemas que se puedan producir en la fabricación, en todo lo que es la cadena de envasado». La otra cara de la adopción tecnológica está relacionada con la inversión y la preparación de las organizaciones. «Hay que invertir y formar el equipo», señala Díaz, que considera necesario contar también con «proveedores que también ayuden o partners para buscar esos casos de uso y de éxito». Brossa añade que, aunque actualmente la IA puede ser una ventaja, a medio o largo plazo «será como internet, es decir, que todo el mundo la va a utilizar y dejará de ser una ventaja competitiva». Por ello, plantea ir un paso más allá de la optimización: «una vez la IA tenga un impacto de mejora en las industrias, lo que deberíamos pensar es en nuevos negocios». Ciberseguridad y talento La ciberseguridad constituye otro de los aspectos que las empresas deben considerar. Vila explica que los modelos están en la nube, lo que implica conectarse para enviar datos y recibir posteriormente una respuesta. En la industria existen procesos que tradicionalmente no están conectados con el exterior, por lo que la incorporación de estas tecnologías debe hacerse considerando las posibles contingencias de seguridad. «No podemos omitir esas consideraciones porque podemos también crear problemas importantes de seguridad», advierte. Al mismo tiempo, señala que también existe «una parte humana», ya que la transformación implica modificar procesos y formas de trabajo. La formación aparece como otro de los retos. Existe actualmente una elevada demanda de profesionales relacionados con la IA. Por ello, además de incorporar nuevos perfiles, es importante capacitar y reciclar al talento existente. Díaz destaca la importancia de «la capacitación, de la formación y del reciclaje». Esta formación, explica, debe adaptarse a los diferentes ámbitos de aplicación: «a veces es necesaria formación muy específica para cada área». Junto a las soluciones cloud, también existen tecnologías como el machine learning, el deep learning y el edge computing, que pueden aplicarse en máquinas y procesos desconectados de la nube. Brossa señala que la dificultad para encontrar personal en la industria ya estaba impulsando la automatización. Ante la rápida adopción de la IA, coincide en que es necesario capacitar y formar a las personas. Para Vila, la velocidad de evolución tecnológica hace especialmente importante la capacidad de adaptación, «buscar quién aprenderá y quién va a ser un profesional que se va a adaptar con agilidad». Trazabilidad y sostenibilidad La trazabilidad es otro de los ámbitos en los que puede aplicarse la IA. Brossa la define como «uno de los temas estrella», ya que permite conocer «de dónde vienen las materias primas, qué composición tienen, por dónde ha pasado y, una vez sale el producto, qué canales comerciales sigue». El principal reto, a su juicio, está en compartir información: «una cosa es hacerlo internamente, otra cosa es hacerlo con las empresas del grupo» y otra diferente «compartirlo con clientes o proveedores». En este punto aparecen cuestiones de seguridad. En sostenibilidad, Vila destaca aplicaciones de la IA para calcular la huella de carbono y comparar variantes, automatizando procesos que anteriormente requerían estudios específicos. También puede ayudar a optimizar la carga logística y la paletización, permitiendo simular distintas posibilidades y seleccionar la más adecuada. Estas aplicaciones pueden contribuir a reducir el número de camiones necesarios. Díaz añade otras posibilidades: «hay grupos de investigación que están trabajando en buscar alternativas naturales a los polímeros derivados del petróleo», así como en «otro tipo de materiales de envasado más sostenibles». También destaca que, mediante IA combinada con «técnicas de imagen, de visión, de inspección y control de calidad», se pueden detectar de manera temprana defectos de fabricación o de sellado y reducir las mermas. El intercambio de datos también puede avanzar mediante los espacios de datos. Díaz explica que permiten «establecer una arquitectura para el intercambio de los datos entre diferentes stakeholders en la cadena, pero sin perder la soberanía de los mismos». Asimismo, apunta al pasaporte digital de producto como una oportunidad «para mejorar la trazabilidad y el seguimiento de los envases y los materiales envasados». Una transformación progresiva A modo de conclusión, Díaz considera que la IA abre una perspectiva de colaboración entre tecnología y personas. «Creo que vaLas empresas deben tener en cuenta que sus competidores también están incorporando IA. Si una empresa la utiliza para ser más ágil y productiva y otra no lo hace, puede generarse una distancia competitiva Companies must bear in mind that their competitors are also adopting AI. If one company uses it to become more agile and productive while another does not, a competitive gap can emerge
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