Grupo Álava ofrece la tecnología de visión hiperespectral que predice la madurez de la fruta en supermercados australianos. Se trata de un escáner capaz de determinar el punto exacto de madurez de los aguacates, probado con éxito en Australia y Reino Unido por empresas como la neerlandesa OneThird.
El sistema utiliza la espectroscopía para analizar el interior de la fruta sin dañarla, ofreciendo un diagnóstico preciso de su estado de maduración en segundos. Esta tecnología no solo ayuda a los consumidores a elegir el producto perfecto, sino que también reduce significativamente el desperdicio de alimentos y optimiza la gestión de stock para los distribuidores.
Grupo Álava cuenta con una consolidada experiencia en la implementación de soluciones de visión artificial para el control de calidad en el sector de la alimentación. Dispone de sistemas de visión avanzada, como la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) y la tecnología hiperespectral, que permiten aplicaciones similares e incluso más avanzadas para la industria alimentaria.
Los sistemas de inspección con cámaras hiperespectrales son capaces de determinar el grado de madurez, el contenido en azúcar, porcentaje de grasa o detección de cuerpos extraños sin contacto físico con el producto.
Los equipos de visión artificial se adaptan a cintas transportadoras, células robotizadas y sistemas de clasificación automática, permitiendo el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de producto.
Al igual que los escáneres implantados en supermercados australianos, Grupo Álava trabaja con fabricantes de maquinaria e integradores que pueden suministrar sistemas compactos de análisis de madurez para su uso en la cadena de distribución o en el punto de venta, mejorando la experiencia del consumidor y reduciendo el desperdicio alimentario.
Además, las plataformas de visión y desarrollo software de Grupo Álava incluyen módulos de inteligencia artificial y analítica avanzada que permiten al operador realizar operaciones en tiempo real como: monitorizar el estado del producto, optimizar el stock y anticipar la reposición.
