37 CLÚSTER DEL PACKAGING estará cada vez más condicionada por la capacidad de incorporar nuevas tecnologías, gestionar datos, atraer talento y anticiparse a los cambios del mercado. La jornada contó con la bienvenida institucional del Secretario de Estado de Industria, Jordi Garcia Brustenga, que puso en valor la importancia de la colaboración entre administración y empresa para impulsar la transformación industrial y reforzar la competitividad del tejido productivo. Inteligencia artificial, una palanca de transformación A continuación, Enric Barba, experto en gestión de la innovación, señaló que innovar continúa siendo una de las principales palancas para impulsar el crecimiento y la resiliencia de las empresas en un entorno cada vez más exigente y competitivo, defendiendo que la innovación se tiene que entender como una disciplina estratégica alineada con los objetivos de negocio y orientada a resultados. En este sentido, remarcó que “la innovación no es inspiración, sino método, trabajo y ejecución: no garantiza el éxito, pero no innovar garantiza el fracaso”. Uno de los principales consensos de la jornada fue que la inteligencia artificial ya ha superado la fase experimental y se está consolidando como una herramienta de transformación real para la industria. En este ámbito, Mireia Garcia, directora de Transformación e Inteligencia Artificial en Hinojosa Packaging Group, compartió su experiencia en la adopción de la IA en entornos industriales. La sesión se completó con la mesa redonda moderada por Joan Puaté, Cluster Manager del Clúster Digital, en la que intervinieron: Pau Vila, CEO de LC Paper; José Racionero, CEO de AIS Vision; Marius Rossell, CEO de Trilogi; y Albert Iribarne, Data Scientist Manager en Dribia, que expusieron aplicaciones concretas vinculadas en la automatización, el análisis avanzado de datos, la optimización operativa y la mejora de la toma de decisiones. Los participantes coincidieron en destacar que el principal desafío actual consiste en transformar el potencial de esta tecnología en mejoras reales de productividad y eficiencia. Albert Iribarne (Dribia) defendió la necesidad de distinguir entre la IA generativa y otras aplicaciones de inteligencia artificial que llevan años aportando valor a las organizaciones. Explicó que la IA generativa ha democratizado el acceso a estas tecnologías y permite desarrollar soluciones a medida con costes y plazos muy inferiores a los de hace unos años. Como ejemplo, señaló la automatización de llamadas telefónicas, donde los sistemas actuales pueden gestionar gran parte de las consultas de forma autónoma. Asimismo, destacó el potencial de la IA para optimizar procesos empresariales más allá de la vertiente generativa. Por su parte, Pau Vila (LC Paper) presentó varios proyectos desarrollados en su empresa. Entre ellos, destacó una herramienta de planificación de producción capaz de optimizar el aprovechamiento de materiales y reducir mermas, así como un sistema de cálculo de costes que permite detectar desviaciones y pedidos potencialmente deficitarios antes de que se materialicen. Según explicó, la IA facilita el desarrollo de este tipo de software especializado, haciéndolo económicamente viable para muchas compañías. José Racionero (AIS Vision) centró su intervención en el ámbito del control de calidad mediante visión artificial. Señaló que la IA ha permitido abordar inspecciones complejas sobre productos orgánicos o variables, donde los métodos tradicionales presentaban limitaciones. También subrayó
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